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ChatGPT学习研究总结
sockstack
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2023-11-08 12:01:39
<p><span style="color: red; font-size: 18px">ChatGPT 可用网址,仅供交流学习使用,如对您有所帮助,请收藏并推荐给需要的朋友。</span><br><a href="https://ckai.xyz/?sockstack§ion=detail" target="__blank">https://ckai.xyz</a><br><br></p> <article class="baidu_pl"><div id="article_content" class="article_content clearfix"> <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/kdoc_html_views-1a98987dfd.css"> <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/ck_htmledit_views-25cebea3f9.css"> <div id="content_views" class="htmledit_views"> <p id="main-toc"><strong>目录</strong></p> <p id="chatgpt研究总结-toc" style="margin-left:40px;">ChatGPT研究总结</p> <p id="一程序接入用途不大-toc" style="margin-left:80px;">一、程序接入用途不大</p> <p id="二思考如何构建一个类似chatgpt的自定义模型-toc" style="margin-left:80px;">二、思考:如何构建一个类似ChatGPT的自定义模型</p> <p id="一些chatgpt研究学习资料来源网络-toc" style="margin-left:40px;">一些ChatGPT研究学习资料(来源网络)</p> <p id="1一文读懂chatgpt模型原理-toc" style="margin-left:80px;">(1)一文读懂ChatGPT模型原理</p> <p id="2matlab科研图像处理基于chatgpt编程-toc" style="margin-left:80px;">(2)MATLAB科研图像处理——基于ChatGPT编程</p> <p id="3chatgpt发展历程原理技术架构详解和产业未来-收录于先进ai技术深度解读-toc" style="margin-left:80px;">(3)ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来 (收录于先进AI技术深度解读)</p> <p id="4程序员浅用chatgpt替代还很远-toc" style="margin-left:80px;">(4)程序员浅用ChatGPT:替代还很远</p> <p id="5用chatgpt-做硬件设计-toc" style="margin-left:80px;">(5)用ChatGPT 做硬件设计?</p> <p id="6chatgpt-的-49-种应用场景介绍各开发语言接入-chatgpt-参考指南-toc" style="margin-left:80px;">(6)chatGPT 的 49 种应用场景介绍,各开发语言接入 chatGPT 参考指南</p> <hr id="hr-toc"> <h2><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="500" src="https://img-blog.csdnimg.cn/9013f20b3d49482982de171150991b3b.png" width="889"></h2> <h2 id="chatgpt研究总结">ChatGPT研究总结</h2> <p>ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型,它可以生成人类语言文本。在编写小段代码、书写描述功能介绍等等方面有一定的帮助,但因为工具本来存在一些错误现象,所以还需要人工审核,用其精华。同时,使用过程中还需注意对结果中可能存在的版权风险。</p> <p>目前ChatGPT使用中主要存在如下问题:</p> <ol> <li>慢:因为计算量巨大,速度较慢,通常一个问题需要几分钟才有答案</li> <li>错:因为只是文本语言模型分析,存在回答结果错误现象</li> <li>广度待提升:模型训练的领域广度还待提升</li> </ol> <h3 id="一程序接入用途不大">一、程序接入用途不大</h3> <p>程序接入的用途不大,因为通过sdk只是封装出一个软件界面,核心的计算代码还是部署在服务器上的训练代码,而目前通过微信公众号(ChatChatGPT)等接口输入也能达到使用ChatGPT,所以没有必要来接入程序,做一个“软件壳”,作用不大。</p> <p><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="800" src="https://img-blog.csdnimg.cn/e54373b8395c4ada9f840619289d1d42.png" width="1191"></p> <h3 id="二思考如何构建一个类似chatgpt的自定义模型"><strong>二、思考:如何构建一个类似ChatGPT的自定义模型</strong></h3> <p>例如,能否构建一个压裂监测模型,根据监测的电磁信号来推测压裂缝隙的走向?</p> <p>关于这个问题,先总监一下 ChatGPT 模型构建中的几个关键点:</p> <p>1、大数据训练:</p> <ol> <li>基于2021年所拥有的数据集,预训练数据量可能超过百T级,非常巨大</li> <li>ChatGPT参数量达到了1750亿,模型设定的参数非常多</li> </ol> <p>2、人工对结果标注<br> ChatGPT进行了人工标反馈和奖励,以辅助人工智能程序不断优化(进化)</p> <p>3、训练费用</p> <p>“GPT-3 模型训练一次需要花费 460 万美元”</p> <p>见附录:《chatGPT 的 49 种应用场景介绍,各开发语言接入 chatGPT 参考指南》一文。</p> <p>综合这几点,我们可以构建出一个预测压裂监测缝隙的模型,但前提是有足够的数据,也需要人工来验证相应数据的结果,提供充足的资金,来进行模型训练。</p> <p><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="341" src="https://img-blog.csdnimg.cn/8627eb8cd7264da58f139c59786f5b8c.png" width="635"></p> <h2 id="一些chatgpt研究学习资料来源网络">一些ChatGPT研究学习资料(来源网络)</h2> <h3 id="1一文读懂chatgpt模型原理">(1)一文读懂ChatGPT模型原理</h3> <p>一文读懂ChatGPT模型原理</p> <p>一文读懂ChatGPT模型原理 - 知乎</p> <p>不光是做人工智能、机器学习的人关注,而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型,真可谓空前盛世。<br> 所谓语言模型的训练和学习,就是从大量的数据中学习复杂的上下文联系。</p> <p>与此同时,OpenAI 早于 Bert 出品了一个初代 GPT 模型。</p> <p>在 NLP 领域,人们使用语言一般包括三个步骤:<br> 接受听到或读到的语言 -> 大脑理解 -> 输出要说的语言。</p> <p>GPT-3 的模型所采用的数据量之大,高达上万亿,模型参数量也十分巨大,上千亿,学习之复杂,计算之繁复,<br> 如此巨大的模型造就了 GPT-3 在许多十分困难的 NLP 任务,诸如撰写人类难以判别的文章,甚至编写SQL查询语句,React或者JavaScript代码上优异的表现。</p> <p>ChatGPT 模型上基本上和之前 GPT-3 都没有太大变化,主要变化的是训练策略变了,用上了强化学习。<br> 几年前,alpha GO 击败了柯洁,几乎可以说明,强化学习如果在适合的条件下,完全可以打败人类,逼近完美的极限。<br> 强化学习非常像生物进化,模型在给定的环境中,不断地根据环境的惩罚和奖励(reward),拟合到一个最适应环境的状态。</p> <p>这里重点是第二步中,如何构建一个 reward 函数,在alpha go 里,这个reward 函数就是下完一盘围棋之后判断谁输谁赢,只需要一个程序函数即可完成。<br> 而在ChatGPT里,具体就是让那40名外包人员不断地从模型的输出结果中筛选,判断哪些句子是好的,哪些是低质量的,这样就可以训练得到一个 reward 模型。</p> <p>一个语言文字训练的人工智能程序</p> <p>存在问题:</p> <ol> <li>仅限于语言标注</li> <li>仅限于以前输入到系统中,训练的数据库,如果有新的数据还需要重新添加并训练</li> <li>存在编程过程中,答案正确率较低的现象</li> </ol> <h3><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="388" src="https://img-blog.csdnimg.cn/ec750ea26f334ff894387b7e838a2c2e.png" width="695"></h3> <h3 id="2matlab科研图像处理基于chatgpt编程">(2)MATLAB科研图像处理——基于ChatGPT编程</h3> <p>MATLAB科研图像处理——基于ChatGPT编程</p> <p>MATLAB科研图像处理——基于ChatGPT编程 - 知乎</p> <p>ChatGPT是一个非常强大的语言模型,但它并不是万能的</p> <p><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="500" src="https://img-blog.csdnimg.cn/b0ac4118e00445b380445c88945def56.png" width="750"></p> <h3 id="3chatgpt发展历程原理技术架构详解和产业未来-收录于先进ai技术深度解读">(3)ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来 (收录于先进AI技术深度解读)</h3> <p>ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来 (收录于先进AI技术深度解读)</p> <p>ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来 (收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析) - 知乎</p> <p>ChatGPT 是一种专注于对话生成的语言模型。它能够根据用户的文本输入,产生相应的智能回答。这个回答可以是简短的词语,也可以是长篇大论。<br> 其中GPT是Generative Pre-trained Transformer(生成型预训练变换模型)的缩写。</p> <p>目标是开发造福全人类的AI技术。</p> <p>每一代GPT模型的参数量都爆炸式增长,堪称“越大越好”。2019年2月发布的GPT-2参数量为15亿,而2020年5月的GPT-3,参数量达到了1750亿。</p> <p>ChatGPT 是基于GPT-3.5(Generative Pre-trained Transformer 3.5)架构开发的对话AI模型,是InstructGPT 的兄弟模型。ChatGPT很可能是OpenAI 在GPT-4 正式推出之前的演练,或用于收集大量对话数据。</p> <p>因此它只能基于2021年所拥有的数据集进行回答<br> ChatGPT 通过算法屏蔽,减少有害和欺骗性的训练输入。</p> <p><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="500" src="https://img-blog.csdnimg.cn/846548f72ede467cb7d19062a008185c.png" width="948"></p> <h3 id="4程序员浅用chatgpt替代还很远">(4)程序员浅用ChatGPT:替代还很远</h3> <p>程序员浅用ChatGPT:替代还很远</p> <p>程序员浅用ChatGPT:替代还很远|源代码|应用程序|编程语言_网易订阅</p> <p>李智认为,ChatGPT并不能编写程序员角度的代码,而是从互联网收集庞大信息库并使用它来生成代码,解决问题还是要靠人。<br> 对于软件程序,ChatGPT目前只有通用底层的能力,涉及电商、云服务等业务层面的能力尚有欠缺。比如要写一个小程序,是可以借用ChatGPT来找算法、写代码、写脚本</p> <p>考虑到会侵犯知识产权。</p> <p><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="500" src="https://img-blog.csdnimg.cn/69b28c12e9ae4402a6793b273a7aec1b.png" width="731"></p> <h3 id="5用chatgpt-做硬件设计">(5)用ChatGPT 做硬件设计?</h3> <p>用ChatGPT 做硬件设计?</p> <p>用ChatGPT 做硬件设计? - 知乎</p> <h3 id="6chatgpt-的-49-种应用场景介绍各开发语言接入-chatgpt-参考指南">(6)chatGPT 的 49 种应用场景介绍,各开发语言接入 chatGPT 参考指南</h3> <p>chatGPT 的 49 种应用场景介绍,各开发语言接入 chatGPT 参考指南</p> <p>chatGPT的49种应用场景介绍,各开发语言接入chatGPT参考指南_Java_非喵鱼_InfoQ写作社区</p> <p>分析了存在的问题:</p> <ol> <li>慢</li> <li>错</li> <li>广度待提升</li> </ol> <p>api 注册使用流程<br> 直接用 chatGPT 去创建一个程序要用的秘钥,<br> 就可以使用 http 接口调用了。</p> <p>程序接入到 chatGPT,所调用的接口,都是收费接口,不过还好的是每一个新注册的账号头 3 个月免费使用,总消费额度不超过 18 美元即可。另外下图 4 个方块就是 nlp 的模型,左边 ada 速度最快,右边达芬奇功能最强大。</p> <p>转载于:杨杰</p> </div> </div> <div id="treeSkill"></div> </article>
ChatGPT学习研究总结
作者
sockstack
许可协议
CC BY 4.0
发布于
2023-11-08
修改于
2024-12-23
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