详细解读ChatGPT：如何调用ChatGPT的API接口到官方例子的说明以及GitHub上的源码应用

sockstack / 360 / 2023-11-23 12:02:39

ChatGPT 可用网址，仅供交流学习使用，如对您有所帮助，请收藏并推荐给需要的朋友。 <a href="https://ckai.xyz/?sockstack&section=detail" target="__blank">https://ckai.xyz</a> <article class="baidu_pl"><div id="article_content" class="article_content clearfix">
<link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/kdoc_html_views-1a98987dfd.css">
<link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/ck_htmledit_views-6e43165c0a.css">
<div id="content_views" class="markdown_views prism-atom-one-light">
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"><path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"></path></svg>
<div class="toc">
<h3>文章目录</h3>
<ul>
<li>1. 解读ChatGPT</li>
<li><ul>
<li>1.1 词语解释</li>
<li>1.2 功能解读</li>
</ul></li>
<li>2. GitHub上ChatGPT的应用源码</li>
<li>3. 调用ChatGPT的API</li>
<li>4. 官方例子说明</li>
<li>5. 集成`ChatGPT`</li>
</ul>
</div>
 
自<code>ChatGPT</code>出来到如今，始终走在火热的道路上，如今日活用户破亿，他为何有如此大的魅力，深受广大用户或资本的追捧，下面我便详细揭开他奇妙的面纱。 
<h1>
<a id="1_ChatGPT_4"></a>1. 解读ChatGPT</h1> 
<h2>
<a id="11__5"></a>1.1 词语解释</h2> 
<code>ChatGPT</code>分开解 
<ol>
<li> <code>chat</code>是<code>闲聊，聊天</code>的意思 </li>
<li> <code>GPT</code>是<code>Generative Pretrained Transformer</code>（生成预训练变换器）的缩写 </li>
</ol> 
<code>chatGPT</code>它就是智能的对话聊天工具，由美国“开放人工智能研究中心”研发 - <code>OpenAI</code> 
<code>ChatGPT</code>自己回答如下图所示： 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/ba2ed09545df44b5a85c1f1a8378afc3.png" alt="在这里插入图片描述"> 
<h2>
<a id="12__18"></a>1.2 功能解读</h2> 
他自己的回复有点抽象，简而言之，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 
它的核心功能和特点如下： 
<ol>
<li> 它由人工智能技术驱动 </li>
<li> 一款自然语言处理工具 </li>
<li> 学习人类语言、理解人类语言 </li>
<li> 通过大量训练能够与人类对话 </li>
<li> 还能根据聊天上下文进行互动 </li>
<li> 像人类一样完成如下任务： <ul>
<li>邮件撰写</li>
<li>视频脚本编写</li>
<li>写文案、写文章</li>
<li>语言翻译</li>
<li>甚至是代码编写编程</li>
<li>…</li>
</ul> </li>
</ol> 
<h1>
<a id="2_GitHubChatGPT_42"></a>2. GitHub上ChatGPT的应用源码</h1> 
如今很多应用都集成了<code>ChatGPT</code>的插件，很多这样的应用已经在<code>GitHub</code>开源了。 
因而，我之前整理了<code>GitHub</code>上<code>ChatGPT</code>的应用源码，可以点击我的这篇博文访问：全网推荐8款github上有趣的ChatGPT的应用源码 
<h1>
<a id="3_ChatGPTAPI_49"></a>3. 调用ChatGPT的API</h1> 
官方提供了很多种开发语言的调用，本篇主要以<code>java</code>开发语言进行调用，首先要引入<code>jar</code>包： 
<pre><code class="prism language-xml">&lt;dependency&gt;&lt;groupId&gt;com.theokanning.openai-gpt3-java&lt;/groupId&gt;&lt;artifactId&gt;api&lt;/artifactId&gt;&lt;version&gt;version&lt;/version&gt; 
&lt;/dependency&gt;
</code></pre> 
或者 
<pre><code class="prism language-xml">&lt;dependency&gt;&lt;groupId&gt;com.theokanning.openai-gpt3-java&lt;/groupId&gt;&lt;artifactId&gt;client&lt;/artifactId&gt;&lt;version&gt;version&lt;/version&gt; 
&lt;/dependency&gt;
</code></pre> 
调用代码非常简单，只需要填写相关<code>api-key</code>即可，如下代码所示： 
<pre><code class="prism language-java">package example;import com.theokanning.openai.OpenAiService;
import com.theokanning.openai.completion.CompletionRequest;class OpenAiApiExample {public static void main(String... args) {String token = System.getenv("OPENAI_TOKEN");OpenAiService service = new OpenAiService(token);System.out.println("\nCreating completion...");CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder().model("ada").prompt("Somebody once told me the world is gonna roll me").echo(true).user("testing").build();service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);}
}
</code></pre> 
如果你是其他语言，可以点击官网文档链接，https://platform.openai.com/docs/libraries，找到你所需要的语言。 
其提供了各种语言的示例，点击每种语言的示例链接，如下图所示： 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/1c24c1325dd4486aa19b9e90acdd6fd4.png" alt="在这里插入图片描述"> 
即可跳转到其对应的<code>GitHub</code>上，比如我点击的是<code>java</code>，如下图所示： 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/8d878dc9fbd9409bbf804253b1ab45f3.png" alt="在这里插入图片描述"> 
<h1>
<a id="4__107"></a>4. 官方例子说明</h1> 
官方示例说明的链接地址：https://platform.openai.com/examples。点击此链接，你会看到一个搜索框，一个下拉框，如下图所示： 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/6f84376b39da47c2bada5a819efe6496.png" alt="在这里插入图片描述"> 
下拉框是类别，其分为如下类别： 
<ol>
<li> 问答(<code>Answers</code>) </li>
<li> 分类(<code>Classification</code>) </li>
<li> 代码(<code>Code</code>) </li>
<li> 会话(<code>Conversation</code>) </li>
<li> 生成(<code>Generation</code>) </li>
<li> 翻译(<code>Translation</code>) </li>
<li> 转换(<code>Transformation</code>) </li>
</ol> 
据我猜测，将来<code>ChatGPT</code>绝不止这些类别，后期肯定会有更多的类别出现，我们静静地等待即可。 
那么，我以<code>问答类(Answers)</code>为例子，来解读示例中类别，其他类别大家可自行学习了解。实在不行，可以使用谷歌翻译成中文看。 
当下拉框选择为<code>问答类(Answers)</code>时，其出现的界面如下图所示： 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/ab79b062c696495d8c9ae66bee25d82f.png" alt="在这里插入图片描述"> 
<ol>
<li> <code>Q&amp;A</code>：基于现有知识回答问题 </li>
<li> <code>Factual answering</code>：通过向模型展示如何回答超出其知识库的问题，引导模型走向事实答案。使用<code>?</code>表示对它不知道的单词和短语的反应提供了一种自然的反应，似乎比更抽象的回答更有效 </li>
<li> <code>JavaScript helper chatbot</code>：这是一个消息风格的聊天机器人，可以回答有关使用<code>JavaScript</code>的问题。 </li>
<li> <code>ML/AI language model tutor</code>：这是一个<code>QA</code>风格的聊天机器人，回答有关语言模型的问题。 </li>
</ol> 
在此(<code>问答类(Answers)</code>)类别下出现多个列表，你单击每个列表都会出现一个示例弹框，比如单击<code>JavaScript helper chatbot</code>，如下图所示： 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/7028962e95d4411d9520fb6ec449b717.png" alt="在这里插入图片描述"> 
当然，每个类别下都会有多个列表，你单击每个列表都会出现一个示例弹框。 
<h1>
<a id="5_ChatGPT_150"></a>5. 集成<code>ChatGPT</code>
</h1> 
目前，很多<code>APP</code>或者公众号都集成了<code>ChatGPT</code>，那么，我以<code>csdn</code>为例子来演示。 
csdn网站<code>ChatGPT</code>的<code>PC</code>端地址：https://so.csdn.net/so/chat，点击链接如下图所示： 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/cd69f7eb0699465e91b66fd81ff3c3f7.png" alt="在这里插入图片描述"> 
csdn客户端在<code>我的 - 更多服务 </code>中找到： 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/51f09e96a35e4da1b45c995b304e0109.png" alt="在这里插入图片描述"> 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/5188426baced4ca7a2480815c4b25b16.png" alt="在这里插入图片描述">
</div>
<link href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/markdown_views-0407448025.css" rel="stylesheet">
<link href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/style-bb308a51ed.css" rel="stylesheet">
</div>
<div id="treeSkill"></div>
</article>

作者

sockstack

许可协议

CC BY 4.0

发布于

2023-11-23

修改于

2024-12-23

上一篇：软件：常用 Linux 软件汇总，值得收藏下一篇：ChatGPT本地部署（支持中英文，超级好用）！

尚未登录

详细解读ChatGPT：如何调用ChatGPT的API接口到官方例子的说明以及GitHub上的源码应用

文章分类

博客重构之路

Spring Boot简单入门

k8s 入门教程

MySQL 知识

NSQ 消息队列

ThinkPHP5 源码分析

使用 Docker 从零开始搭建私人代码仓库

日常开发汇总

标签列表

springboot

hyperf

swoole

webman

php

多线程

数据结构

docker

k8s

thinkphp

mysql

tailwindcss

flowbite

css

前端