Ex-ChatGPT本地部署+Azure OpenAI接口配置+docker部署服务

sockstack / 262 / 2023-12-02 00:02:38

ChatGPT 可用网址，仅供交流学习使用，如对您有所帮助，请收藏并推荐给需要的朋友。 <a href="https://ckai.xyz/?sockstack&section=detail" target="__blank">https://ckai.xyz</a> <article class="baidu_pl"><div id="article_content" class="article_content clearfix">
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<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"><path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"></path></svg>Ex-ChatGPT项目分为 Ex-ChatGPT 和 WebChatGPTEnhance 两部分，Ex-ChatGPT启动后是个web服务，通过访问ip+端口体验； WebChatGPTEnhance可编译生成一个浏览器插件，Chrome或者Microsoft edge浏览器可以安装该插件，点击该插件可以直接跳转到chatGPT的聊天页面，相比于官方chatGPT页面，底部多了个web access，即实现网络资料搜索，不仅限于ChatGPT的回答，类似于新必应。 截止2023年5月29日， Ex-ChatGPT实现的第三方api请求比WebChatGPTEnhance 更多，功能更强，侧重研究Ex-ChatGPT即可。 
本地试验环境： windows 10 服务器环境： Ubuntu Ex-ChatGPT项目源代码 https://github.com/circlestarzero/EX-chatGPT 
<h1>
<a id="_9"></a>一、本地部署</h1> 
首先将代码clone到本地设备： 
<pre><code class="prism language-bash">git clone https://github.com/circlestarzero/EX-chatGPT.git
</code></pre> 
以下步骤参考了博客： https://www.luoxiao123.cn/enhanced-ex-chat-gpt-local-build-tutorial.html 有不明白的可以试着看以上博客查找答案。 
<h2>
<a id="11_ExchatGPT__18"></a>1.1 Ex-chatGPT 安装</h2> 
本人使用python3.11.3， 安装该项目的python模块依赖： 
<pre><code class="prism language-bash">pip install -r requirements.txt -i -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
</code></pre> 
<h3>
<a id="111_IDKEY_24"></a>1.1.1 ID和KEY申请</h3> 
<h4>
<a id="api_key_25"></a>谷歌api key申请</h4> 
要翻墙 Google api key and search engine id 申请 得到如下SEARCH_ENGINE_ID: <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/9d90e7800b0e4ccbb6969a2dda52ca6b.png" alt="在这里插入图片描述"> 以及GOOGLE_API_KEY： <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/81c31f6aa15f4eafb142cacda58d6396.png" alt="在这里插入图片描述"> <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/fd5f3efd016444f8ade93ec2c052a524.png" alt="在这里插入图片描述"> 
<h4>
<a id="wolframAlpha_key_33"></a>wolframAlpha key申请</h4> 
wolframAlpha app id key 申请 
<h4>
<a id="openAI_key__35"></a>openAI key 申请</h4> 
要翻墙 openAI api key( 新功能 ) 或 chatGPT access_token ( 旧版本 ) <code>[申请](https://platform.openai.com/)</code> 
<h3>
<a id="112_API_key_39"></a>1.1.2 API key配置</h3> 
将.\EX-chatGPT\chatGPTEx\apikey.ini.example复制一份，重命名成apikey.ini，修改其中的配置： <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/7fcf6448c9c444098433cbe32133713e.png" alt="在这里插入图片描述"> 
<h3>
<a id="113__42"></a>1.1.3 运行访问</h3> 
首先谷歌和openAI的接口都需要翻墙才能访问，所以要确保你的梯子在本地开了全局模式，保证执行下面的代码时能通过代理访问到外网。 
执行 .\EX-chatGPT\chatGPTEx\main.py ： 
<pre><code class="prism language-bash">python main.py
</code></pre> 
在本地浏览器打开 http://127.0.0.1:1234/，即打开Ex-ChatGPT的窗口，： <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/71b5096d499d41faab5f228319fb0ef8.png" alt="在这里插入图片描述"> 上图下方文字输入框左侧有个模式选择上拉框，鼠标移到选项中文字就会显示出来（显示有bug），这里讲一下其中主要的两个模式： web模式： 当你输入一个问题，比如数学问题：请计算1+5等于多少？，该工具首先会调用chatGPT进行问题理解，然后生成谷歌接口、wolframAlpha接口、wiki接口、chatGPT分别进行查询，4个接口得到的结果会返回到窗口进行一一展示。 chat模式： 和上面同样的问题，只会查询chatGPT接口，返回结果的速度较快，但是由于chatGPT的信息较为落后，比如基于gpt3.5的chatGPT，其信息是2021年9月之前的，结果不如web模式全面和时效。 
<h2>
<a id="12_WebChatGPTEnhance_57"></a>1.2 WebChatGPTEnhance安装</h2> 
注意： https://github.com/circlestarzero/EX-chatGPT.git下.\EX-chatGPT\chatGPTChromeEnhance的代码是fork别人的代码，而且不完整（少了build目录），无法使用，本人找到了其fork的源代码库： 
<pre><code class="prism language-bash">git clone https://github.com/qunash/chatgpt-advanced.git
</code></pre> 
<h3>
<a id="121_VC_64"></a>1.2.1 VC++编译环境配置</h3> 
在进行下一步之前，首先得安装VC++，否则会报错，visualstudio下载链接，选择 https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/639a186a640d4ce595bf881c303e3925.png#pic_center" alt="在这里插入图片描述"> 选择如上版本即可，在安装界面，选择.NET桌面开发、Node.js开发、C++桌面开发即可，其他勾都取消掉： <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/549b194660a44685a2ba72662c35433d.png" alt="在这里插入图片描述"> 安装重启后应该就可以用npm和node命令了，如果不行，则可能没有自动添加命令路径到系统环境变量，那么你得找到node.exe所在路径，添加到系统环境变量，npm同理。 
<h3>
<a id="122__71"></a>1.2.2 插件生成和使用</h3> 
接下来编译生成插件包： 
<pre><code class="prism language-bash">cd .\chatgpt-advanced\
npm install
npm run build-prod 
</code></pre> 
之后在目录\chatgpt-advanced\bulid内会有个插件包，将包安装到chrome或edge浏览器即可： <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/fd15338772da41dca97631d151f747b3.png" alt="在这里插入图片描述"> 
<h1>
<a id="Azure_OpenAI_80"></a>二、Azure OpenAI服务配置</h1> 
本公司购买了微软的Azure OpenAI接口服务，可以不用翻墙，通过Azure OpenAI接口访问到chatGPT；Ex-chatGPT默认是使用原生的openAI接口调用。下面从用openai模块访问chatgpt的方式来说明一下原openAI接口和Azure OpenAI接口的不同，如下图所示： <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/64e374fde721499b89671e7f4468ce4c.png" alt="在这里插入图片描述"> 在Ex-chatGPT中并没有用到openai模块访问chatgpt，而是用requests模块访问chatgpt，当访问chatGPT的请求到了后，会执行到.\EX-chatGPT\chatGPTEx\optimizeOpenAI.py代码中的ask_stream函数，发起chatgpt接口请求，其中请求部分的代码为： 
<pre><code class="prism language-python">...response = self.session.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions",headers={"Authorization": f"Bearer {kwargs.get('api_key', apiKey)}"},json={"model": self.engine,"messages": self.conversation[convo_id],"stream": True,# kwargs"temperature": kwargs.get("temperature", self.temperature),"top_p": kwargs.get("top_p", self.top_p),"n": kwargs.get("n", self.reply_count),"user": role,},stream=True)
...
</code></pre> 
由以上代码可见，默认用了"https://api.openai.com/v1/chat/completions"这个原生的openai接口，这里本人修改这部分代码，使其默认访问Azure openai的接口去请求chatgpt，修改代码如下： <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/e679df6394c94c93a41ccdbdc5f4afac.png" alt="在这里插入图片描述"> 修改后的代码中url和api-key都是写死的，没有用到apikey.ini文件内有关opneAI的key，这样所有chatgpt的请求都会走Azure openai的接口了，不再需要翻墙。上图修改后代码的url规则参考官网进行更改： https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/cognitive-services/openai/reference <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/d2ef004fade347b8b23c027ccb537b2b.png" alt="在这里插入图片描述"> 
<h1>
<a id="Docker_112"></a>三、Docker部署服务</h1> 
任务是部署一个公司内网的员工都可以访问的Ex-chatGPT，由于很多员工都没有翻墙梯子，所以要如第二节一样，配置Ex-chatGPT通过Azure Openai的服务接口访问chatgpt。 
<h2>
<a id="31__114"></a>3.1 启动一个原生的容器</h2> 
登录目标服务器进行如下操作： 创建配置文件目录并拉取配置文件 
<pre><code class="prism language-bash">cd /data/ml/crl/
mkdir config &amp;&amp; wget https://raw.githubusercontent.com/circlestarzero/EX-chatGPT/main/chatGPTEx/apikey.ini.example -O ./config/apikey.ini
</code></pre> 
编辑配置文件或者把编辑好的配置文件传到config文件夹下。 
<pre><code class="prism language-bash">vim ./config/apikey.ini
</code></pre> 
拉取docker镜像 
<pre><code class="prism language-bash">docker pull 0nlylty/exchatgpt:latest
</code></pre> 
创建容器 
<pre><code class="prism language-bash">docker run -dit \-v /data/ml/crl/config:/config \-p 5100:5000 \--name exchatgpt \--restart unless-stopped \0nlylty/exchatgpt:latest
</code></pre> 
注意以上5100接口是宿主机服务器的接口，要自行找个未被占用的接口。容器启动后，找到这个容器的id， 然后进入容器中： 
<pre><code class="prism language-bash">docker exec -it 57de2cbe08bb /bin/bash
</code></pre> 
切换到目录中/app/chatGPTEx，删除代码文件optimizeOpenAI.py： 
<pre><code class="prism language-bash">root@57de2cbe08bb:/app/chatGPTEx# pwd
/app/chatGPTEx
root@57de2cbe08bb:/app/chatGPTEx# rm optimizeOpenAI.py
</code></pre> 
<h2>
<a id="32_optimizeOpenAIpy_151"></a>3.2 本地修改optimizeOpenAI.py</h2> 
在本地电脑，按照第二节方法修改optimizeOpenAI.py，然后将本地修改后的optimizeOpenAI.py传到服务器上面，如传到服务器目录：/data/ml/crl/chatGPTEx/optimizeOpenAI.py。 最后在服务器上，将已修改的/data/ml/crl/chatGPTEx/optimizeOpenAI.py传到上小节已启动的容器中： 
<pre><code class="prism language-bash">docker cp /data/ml/crl/chatGPTEx/optimizeOpenAI.py 57de2cbe08bb:/app/chatGPTEx
</code></pre> 
<h2>
<a id="33__158"></a>3.3 用修改后的容器生成新版镜像</h2> 
经过上小节，容器中/app/chatGPTEx/optimizeOpenAI.py已经是修改过后的，访问chatGPT时，走的是Azure OpenAI接口，不再需要翻墙。将此修改后的容器生成一版新的镜像： 
<pre><code class="prism language-bash">docker commit 57de2cbe08bb 0nlylty/exchatgpt:v1.0.0
</code></pre> 
之后就不再需要57de2cbe08bb这个容器了，将其杀死和删除： 
<pre><code class="prism language-bash">docker kill 57de2cbe08bb
docker rm 57de2cbe08bb
</code></pre> 
<h2>
<a id="34__170"></a>3.4 用新镜像启动新容器</h2> 
用上小节生成的新版镜像0nlylty/exchatgpt:v1.0.0，启动服务： 
<pre><code class="prism language-bash">docker run -dit -v /data/ml/crl/config:/config -p 5100:5000 --name exchatgpt --restart unless-stopped 0nlylty/exchatgpt:v1.0.0
</code></pre> 
启动服务后，就可在本地访问Ex-ChatGPT了，能够访问服务器的其他员工也可以访问到该Ex-ChatGPT服务： <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/44348aea23024124919e1fbe36f705e6.png" alt="在这里插入图片描述">
</div>
<link href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/markdown_views-98b95bb57c.css" rel="stylesheet">
<link href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/style-c216769e99.css" rel="stylesheet">
</div>
<div id="treeSkill"></div>
</article>

作者

sockstack

许可协议

CC BY 4.0

发布于

2023-12-02

修改于

2025-01-02

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