ChatGPT为什么会一本正经胡说八道？我们如何改进它？| 文内附有代码

sockstack / 218 / 2023-12-30 12:02:37

ChatGPT 可用网址，仅供交流学习使用，如对您有所帮助，请收藏并推荐给需要的朋友。 <a href="https://ckai.xyz/?sockstack&section=detail" target="__blank">https://ckai.xyz</a> <article class="baidu_pl"><div id="article_content" class="article_content clearfix">
<link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/kdoc_html_views-1a98987dfd.css">
<link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/ck_htmledit_views-25cebea3f9.css">
<div id="content_views" class="markdown_views prism-atom-one-light">
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"><path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"></path></svg><h1>
<a id="ChatGPT__0"></a>ChatGPT为什么会一本正经胡说八道？我们如何改进它？| 文内附有代码</h1> 
<blockquote>  众所周知，在OpenAI平台上的<code>ChatGPT</code>模型目前有两大痛点：1. 它所学习的数据资料都是截止到2021年为止的，因此无法给出2022年之后的发生的事情。2. 有些时候会出现一些常识性的错误，也就是它会一本正经的胡说八道，比如问它一些历史、数学问题，它可能就会回答出像那么回事儿的错误答案。  究其原因，主要是ChatGPT是“生成式回复”。它事先学习了大量的人类的知识以及人类对它的引导和奖励的策略。它本质上依托于一个参数量巨大的神经网络模型，其训练过程是基于它的语料库进行的，而这些训练数据本身良莠不齐，并不全都是优质文本，因此有可能出现事实性错误问题。 <code>ChatGPT</code>给出的答案只是基于其理解生成的最佳结果，然而对于某些训练的知识盲区问题，它可能根据字面意思进行推理，从而出现了“一本正经胡说八道”的现象。  所以为了解决上面的两个问题，我们可以利用搜索引擎向<code>ChatGPT</code>提供准确、及时的辅助信息。总而言之，整体方案就是把在搜索引擎上爬取的问题相关资料丢给CharGPT，让它帮我们整合并输出我们想要的答案。 
</blockquote> 
 
<div class="toc"> <h3>文章目录</h3> <ul>
<li>ChatGPT为什么会一本正经胡说八道？我们如何改进它？| 文内附有代码</li>
<li>
<ul>
<li>1.快速通道</li>
<li>2. ChatGPT历史的局限性与事实性错误</li>
<li>3. 效果演示</li>
<li>5. 代码示例</li>
<li>4. 参考资料</li>
</ul> </li>
</ul> 
</div> 
 
<h2>
<a id="1_8"></a>1.快速通道</h2> 
 要是有代码熟练度的读者想直接调试完整代码，可以到我的这个repository直接下载完整可运行的，并且由于CSDN社区规定的原因，完整内容无法写在上面，所以博主将代码和博客全都放在这个repo上了求Star！：https://github.com/lsl1229840757/chatbot。 
<h2>
<a id="2_ChatGPT_11"></a>2. ChatGPT历史的局限性与事实性错误</h2> 
 在摘要之中博主已经详细分析了ChatGPT（1）无法回答2022年之后发生的事情；（2）会犯一些常识性的错误，这两大问题。下面让我们举个栗子来看看： 
 当我们问他2022世界杯冠军队伍是哪支的时候，它说它无法预测。 <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/479ed6a733ad4666b29fe1fbbf8f02b5.png" alt="在这里插入图片描述">  当我们问他勾三股四弦五是什么的时候，它会一本正经的告诉我们这是中国古代乐器琴的调弦方法： <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/18a545e811e34846bc9b36883754dc02.png" alt="在这里插入图片描述"> 
<h2>
<a id="3__19"></a>3. 效果演示</h2> 
 没有对比就没有伤害，咱们话不多说，直接上效果展示： 
<ul>
<li>询问2022世界杯冠军队伍 <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/41e708675f404477b976c1237e020947.png" alt="在这里插入图片描述">
</li>
<li>询问勾股定理 <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/b22bd9fd65d9473195fbb1eb3c93587f.png" alt="在这里插入图片描述">
</li>
<li>查看近期的新闻 <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/8f29fd74f78b4bb1ba3d81229f8edff7.png" alt="在这里插入图片描述"> <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/3a63a3f50bed4093922c204bbef030b7.png" alt="在这里插入图片描述">
</li>
</ul> 
<h2>
<a id="5__29"></a>5. 代码示例</h2> 
<pre><code class="prism language-python">import warningsimport openai
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import Bywarnings.filterwarnings('ignore')class ChatGPT(object):def __init__(self, api_key) -&gt; None:self._api_key = Noneself.api_key = api_keyoptions = webdriver.ChromeOptions()options.add_argument('headless') # 设置不弹出浏览器options.add_experimental_option('excludeSwitches',['enable-logging']) # 控制台不输出self.browser = webdriver.Chrome(options=options)@propertydef api_key(self):return self._api_key@api_key.setterdef api_key(self, api_key):self._api_key = api_key# Load your API keyopenai.api_key = api_keydef _grabbing_data(self, wd):url = f'https://www.baidu.com/s?wd={wd}'self.browser.get(url)self.browser.execute_script('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')data = []results = self.browser.find_elements(By.CLASS_NAME, 'c-border') \+ self.browser.find_elements(By.CLASS_NAME, 'result-op') \+ self.browser.find_elements(By.CLASS_NAME, 'result')for result in results[:5]:a_link = result.find_element(By.TAG_NAME, 'a')href = a_link.get_attribute('href')data.append(result.text + f'来源:{href}')return datadef _format_prompt(self, prompt):print(f'正在百度中搜索{prompt}相关资料...')data = self._grabbing_data(prompt)data = '\n'.join(data)prompt = f'请根据以下辅助信息回答问题: {data[:1000]}\n 请问:{prompt}'return promptdef get_answer(self, prompt):prompt = self._format_prompt(prompt)response = openai.Completion.create(model="text-davinci-003",prompt=prompt,temperature=0.6,max_tokens=2048)return response['choices'][0]['text']def chat(self):flag = Trueprint('欢迎使用百度版ChatGPT, 我使用了百度作为资料搜索支撑引擎, 如果您想退出请输入exit!')while flag:prompt = input()if prompt != 'exit':print(self.get_answer(prompt))else:print('再见!')flag = False
</code></pre> 
<h2>
<a id="4__108"></a>4. 参考资料</h2> 
<ul>
<li>https://cloud.tencent.com/developer/article/2190154</li>
<li>https://platform.openai.com/account/api-keys</li>
<li>https://platform.openai.com/docs/introduction/overview</li>
</ul>
</div>
<link href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/markdown_views-98b95bb57c.css" rel="stylesheet">
<link href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/style-c216769e99.css" rel="stylesheet">
</div>
<div id="treeSkill"></div>
</article>

作者

sockstack

许可协议

CC BY 4.0

发布于

2023-12-30

修改于

2024-12-26

上一篇：软件：常用 Linux 软件汇总，值得收藏下一篇：最新开源Chatgpt人工智能对话源码系统如何搭建？含详细安装教程分享和源码

尚未登录

ChatGPT为什么会一本正经胡说八道？我们如何改进它？| 文内附有代码

文章分类

博客重构之路

Spring Boot简单入门

k8s 入门教程

MySQL 知识

NSQ 消息队列

ThinkPHP5 源码分析

使用 Docker 从零开始搭建私人代码仓库

日常开发汇总

标签列表

springboot

hyperf

swoole

webman

php

多线程

数据结构

docker

k8s

thinkphp

mysql

tailwindcss

flowbite

css

前端