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随着数据分析在业务决策中变得日益重要，数据实时同步和分析成为企业提升竞争力的关键。MySQL 作为广泛使用的关系型数据库，其数据存储丰富，但无法满足大规模数据分析和高并发查询的需求。而 Doris 作为一款专为大数据分析设计的分布式数据仓库，具有高性能、可扩展的特点，其优异的数据处理能力也在行业内广受关注。
01 为什么需要把 MySQL 同步到 Doris？
- 大数据分析需求： 当您的业务数据量不断增长，MySQL 数据库已经无法满足大规模数据分析和查询的需求。
- 实时数据仓库需求： 如果您的业务需要实时数据分析和决策，MySQL 可能无法提供足够的性能和实时性。Doris 通过其优秀的实时数据同步和处理能力，使您能够在最短时间内获取最新的业务数据。
- 复杂多维分析： 当您需要进行复杂的多维分析、跨维度查询和复杂聚合操作时，Doris 的分布式架构和优化的查询引擎可以显著提高查询性能，从而加速决策过程。
- 数据存储优化： MySQL 在大数据场景下可能会面临性能下降和存储成本上升的问题。Doris 的列式存储和智能压缩等技术，能够高效存储大量数据，并在存储成本和性能之间找到平衡点。
02 传统同步方式的弊端
在实时数据同步领域，传统方法存在一些痛点。
- 停机时间长： 传统的同步方式通常要求同步期间停止业务，并且停机时间高达数小时，对业务挑战巨大。
- 可靠性低： 不提供同步过程的观测、诊断与修复能力，同步过程中如果源端在做结构变更容易导致同步异常。
- 同步耗时长： 传统 ETL 工具同步过程耗时长、复杂度高，无法满足高频率的实时同步需求。
- 难以保障数据准确性： 不提供数据一致性对比能力，难以保证同步数据的一致性。
- 数据延迟： 部分解决方案在大数据量、高并发情况下容易导致数据延迟。
03 NineData 的同步方案有什么亮点？
我们的解决方案为上述问题提供了创新的解决方案，确保您能够高效、准确地将 MySQL 数据实时同步到 Doris：
- 实时同步性能卓越： NineData 采用先进的数据同步技术，确保数据实时同步到 Doris，极大地降低了数据延迟，实测 500 GB 数据传输完成仅用时 40 分钟，让您的决策基于最新数据。
- 简单配置操作： 提供直观的图形化界面，让您轻松配置同步任务，无需编写繁杂的代码，降低了操作门槛和出错几率。
- 可靠的数据一致性： 通过配套的数据一致性对比机制，可以轻松发现同步过程发生的数据不一致的问题，同时提供一键修复功能，为您的业务数据提供可靠的保障。
- 灵活的定制选项： 同步任务可以根据业务需求进行灵活定制，选择全量同步或增量同步，满足不同场景的数据同步要求。
- 可观测可干预： NineData 提供强大的监控告警系统，及时通知您同步任务的状态和问题，让您能够迅速响应并解决潜在的同步风险。
04 操作使用
4.1 一分钟快速配置同步任务
通过 NineData 的数据复制控制台，仅需轻点鼠标，即可轻松完成 MySQL 到 Doris 的同步任务配置。
4.2 管理同步任务
您可以实时监控同步任务的各项指标，同时可以通过内置的数据对比功能对同步完成后两端的数据进行自动化的对比，保证两端数据的一致性。
NineData 还支持复制限流功能，如果复制任务占用了太多读写资源，可以对写入速率进行限制，保证线上业务的性能。
▶︎ 查看任务详情
▶︎ 查看各复制类型详情
▶︎ 查看数据对比
▶︎ 配置复制限流
4.3 配置任务告警
通过配置任务告警，可以在任务异常的情况下实时获取异常提醒，以便及时处理。
4.4 修改同步对象
您可以随时修改任务的同步对象，支持新增、减少操作。mysql2doris_result5 将 MySQL 数据实时同步到 Doris，是实现高效数据分析和业务决策的关键一步。NineData 的创新性产品为您提供了卓越的解决方案，助力您在竞争激烈的市场中抢占先机。
