LeetCode mysql 刷题五：按分类统计薪水——用5种方法处理不存在的数据但要显示的数据

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题目

题目链接：按分类统计薪水

查询每个工资类别的银行账户数量。 工资类别如下：

• "Low Salary"：所有工资 严格低于 20000 美元。
• "Average Salary"： 包含 范围内的所有工资 [$20000, $50000] 。
• "High Salary"：所有工资 严格大于 50000 美元。

结果表 必须 包含所有三个类别。 如果某个类别中没有帐户，则报告 0 。

按 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下示例。

输入：
Accounts 表:
+------------+--------+
| account_id | income |
+------------+--------+
| 3          | 108939 |
| 2          | 12747  |
| 8          | 87709  |
| 6          | 91796  |
+------------+--------+
在 SQL 中，account_id 是这个表的主键。
每一行都包含一个银行帐户的月收入的信息。

输出：
+----------------+----------------+
| category       | accounts_count |
+----------------+----------------+
| Low Salary     | 1              |
| Average Salary | 0              |
| High Salary    | 3              |
+----------------+----------------+
解释：
低薪: 有一个账户 2.
中等薪水: 没有.
高薪: 有三个账户，他们是 3, 6和 8.

Create table If Not Exists Accounts (account_id int, income int);
Truncate table Accounts;
insert into Accounts (account_id, income) values ('3', '108939');
insert into Accounts (account_id, income) values ('2', '12747');
insert into Accounts (account_id, income) values ('8', '87709');
insert into Accounts (account_id, income) values ('6', '91796');

解析

由于表中没有 Average Salary 类型的数据，但是结果需要将 Average Salary 类型的数据用 0 表示

所以本题考察的点是：如何给不存在的账户类型赋值为 0。

解决这个问题需要使用常量查询，然后使用 union all 将结果合并。

如何统计出 null 呢？主要有四种方法：

1. count(*)
2. sum(if(expr, 1, 0)) / sum(ifnull(expr, 0))
3. sum(case when expr then 1 else 0 end)
4. 左连

方法一

方法一是使用 count(*) 能够统计出 Low Salary、Average Salary、High Salary 的个数，然后使用 union all 将结果合并。

SELECT "Low Salary" category, COUNT(*) accounts_count FROM Accounts WHERE income < 20000
UNION ALL
SELECT "Average Salary" category, COUNT(*) accounts_count FROM Accounts WHERE income >= 20000 AND income <= 50000
UNION ALL
SELECT "High Salary" category, COUNT(*) accounts_count FROM Accounts WHERE income > 50000
ORDER BY accounts_count DESC

方法二

方法二是使用 sum(if(expr, 1, 0)) 统计出 Low Salary、Average Salary、High Salary 的个数，然后使用 union all 将结果合并。

这里的 if(expr, 1, 0) 可以替换成 ifnull(expr, 0) 或者 case when expr then 1 else 0 end。

SELECT "Low Salary" category, SUM(IF(income < 20000, 1, 0)) accounts_count FROM Accounts
UNION ALL
SELECT "Average Salary" category, SUM(IF(income >= 20000 AND income <= 50000, 1, 0)) accounts_count FROM Accounts
UNION ALL
SELECT "High Salary" category, SUM(IF(income > 50000, 1, 0)) accounts_count FROM Accounts
ORDER BY accounts_count DESC

方法三

方法三使用左连，将 Average Salary 类型的数据置为 0

1. 使用常量查询，将 Low Salary、Average Salary、High Salary 进行合并，作为 tmp1 表
2. 将数据计算对应的 category 作为 tmp2，然后按照 category 进行分组，统计出每个 category 的个数
3. 使用左连将 tmp1 和 tmp2 进行合并，连接条件是 category，使用 ifnull 将 null 转换为 0

WITH tmp1 AS (
  SELECT "Low Salary" category
  UNION ALL
  SELECT "Average Salary"
  UNION ALL
  SELECT "High Salary"
)
SELECT
  tmp1.category, ifnull( tmp2.n, 0 ) accounts_count
FROM
  tmp1
  LEFT JOIN (
  SELECT
    CASE
      WHEN income < 20000 THEN "Low Salary"
      WHEN ( income >= 20000 AND income <= 50000 ) THEN "Average Salary" ELSE "High Salary"
   END category,
   count( 1 ) AS n
  FROM
   Accounts
   GROUP BY category
) tmp2 USING ( category )
ORDER BY accounts_count DESC

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