numpy-灰度可视化

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1.创建一个800 * 800的矩形图

img = np.zeros([800, 800], dtype=np.uint8)

灰度图的亮度值按照规定应该是0~255总计256个值，相当于把从黑到白分循序变化分为了256个阶段，我下面所做的操作就是显示这256个阶段，不同灰度值的图像。

2.对256个区域赋予不同灰度值

for i in range(16):
    for j in range(16):
       x = i * 50
       y = j * 50
       s = j + i * 16
       img[x : x + 47, y : y + 47] = s

得到了256个区域，按区域划分包含有16个行和16个列，每区域的像素大小为50 × 50，其中48 × 48个像素区域赋予灰度值，灰度值同一行逐渐加一，同一列逐渐加16，得到下面这张包含所有灰度值的图（0~255），共256个灰度：

突破255的灰度可视化

#高为10，长为26，总计260个区域
h, w = [10,26]
#每个区域的像素大小为50×50
img = np.zeros([h*50, w*50], dtype=np.uint8)

 for i in range(h):
    for j in range(w):
       x = i * 50
       y = j * 50
       s = j + i * 26
       img[x: x + 47, y: y + 47] = s % 256

当灰度值超过255时可以通过取余，使得右下角灰度值应该为256~259的区域变为0~4：